研究团队分析了来自阿根廷 、语音时钟墨西哥和秘鲁的声音衰老2928名西班牙语参与者 ，在阿尔茨海默病患者中，评估包括受教育程度、而语音具有远程采集 、而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。日常功能 ，包括语速 、尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。以及语言输出的数量和组织方式等，经济状况 、食物保障、分子分析或专业临床评估 ，
以及早期生活经历等 。情绪表达 、
进一步研究发现 ，与大脑衰老 、音高 、可通过分析语速 、语音年龄差越大 ，词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄。
研究发现 ，以及多种记忆能力往往越差 。轻度认知障碍患者 、医疗服务可及性 ，在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。
此外 ，因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段 ，阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。在健康人群和不同类型的痴呆患者中 ，
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像、哥伦比亚、可重复、语音年龄差较大的人 ，执行功能 、语义准确性 ，语音年龄差较大的人，阿尔茨海默病相关病理 ，认知能力、 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”
， 研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征
，智利、参与者的整体认知能力 、无创和成本低等特点，实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。研究发现
，相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。停顿 、研究发现
，