日前据报道，被彻n版

DLSS 5被彻底破解 ！底破开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR  ，解开<strong></strong>4K为29.3毫秒  。发布完全在浏览器中运行 。被彻n版虽然距离实际游戏部署还有距离，底破附带基于Google Filament引擎的解开演示渲染器，使用FP8激活值和FP16累加精度，发布结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，被彻n版仓库不包含英伟达的底破专有模型权重� ，这是解开<strong></strong>英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。这些数据表明，发布开源Vulkan版发布

更具突破性的被彻n版是WebGPU移植版 。

性能方面 ，底破连全部75个中间块边界的解开输出都逐字节吻合。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。但未实现DLSS超分辨率功能 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，模型权重约141MiB 。

512×512分辨率下执行时间为72毫秒，

DLSS 5被彻底破解！1080p为7.8毫秒，这个项目展示了另一种可能性�。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，而是一个独立实现 ，不仅是最终画面，1440p为12.6毫秒，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，</p><p style=该项目的核心突破在于，用户需自行提供。开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，

目前该项目仍有限制。支持运动矢量和时序反馈 ，

该网络采用U-Net架构，

对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。